TP-Link US · Redesign Analytics v2
基于 GA4 property 343527461 的 30 天 US 流量切片（47 份 CSV / ~150 万行），回应 v1 九条反馈的交互式分析。 Sankey、Treemap、场景化用户分层、FAQ 可读化全部到位。
九条反馈 → 九个专题
点击卡片跳到对应专题。每个专题都有图表 + 可读数据，不再是表格堆砌。
#1
用户场景分类
按「来源 × 设备 × 落地 × 意图」切成 8–10 个可被 redesign 直接响应的 persona。
→ Users
#2
用户旅程 Sankey
按页面桶（home / FAQ / download / PDP / search）看主路径，不再用表格。
→ Journey
#3
Support 可读化
每个
faq/87 都附上真实 pageTitle，Top 100 FAQ 可直接阅读。
→ Support
#4
App 内 WebView 流量
从 query string 的 app=tether/tapo/deco/… 拆出 App vs 原生 Web 访问。
→ App Traffic
#5
趋势 · 周环比
30 天 daily + weekly page trend，Top 涨/跌 30 页，异常 spike 定位。
→ Trends
#6
PDP 深挖
按产品线（Archer / Deco / Tapo / …）拆 PV + 参与率 + 下一跳转化。
→ PDP
#7
搜索词重分桶
真实搜索 95,922 次（v1 误估 700万）。42 个语义桶 + 子分类，Archer 17% / Kasa 9% 头部。
→ Search
#8
AI 来源差异
ChatGPT / Perplexity / Claude / Gemini 用户 vs Google 用户的设备、参与差异。
→ AI
#9
流量分布
流量落在哪：首页 / Support / PDP / Compare / Search，各吃多少，入口纯度。
→ Distribution
30 天 daily
活跃用户 / 会话 / 页面浏览。参与率单独画在右侧坐标轴。
设备分布
移动端占比高但参与率明显低。Redesign 要先解移动端体验。
新 vs 复访 vs (not set)
(not set) 多数是 direct 直访着陆失败的旁路 session，处理价值最低。
Day of week
周几最忙？周末和工作日的参与率是否有差异？
Redesign 决策清单 · 头牌证据
- 1. 52% 流量在 /support，但首页 PV 占比 <10%重新定义首页角色
- 2. 移动端 56.5% 参与率 vs 桌面 71.0%，14.5pp 差距移动端专项体验
- 3. UTM 覆盖率 0.93%，归因体系形同虚设归因基建
- 4. 真实站内搜索 95,922 次 / 25,898 词（v1 误估 700 万），Archer 17%、Kasa 9%、Deco 7%品牌迁移 + Wi-Fi 7 PDP
- 5. App WebView 占 ~6% 流量，独立的 UX 上下文App 分层样式
- 6. FAQ 数字 ID 完全不可读，用户在裸信息架构里迷路✅ v2 已映射